En la actualidad, la mayoría de los sistemas de inteligencia artificial (IA) son algoritmos que funcionan a través del aprendizaje automático, es decir, incorporando muchos datos de entrenamiento que les ayudan a aprender. Los datos etiquetados son datos (por ejemplo imágenes) a los que una persona ha añadido etiquetas para describir determinados objetos que le dicen a la máquina: «Esto es un perro» o «esto es un gato». Dada la gran demanda de productos con algoritmos de IA, el etiquetado de datos no sólo demuestra la importancia de la preparación de los datos, sino también la creciente importancia del etiquetado humano en la era de la IA. Partiendo de una perspectiva sociotécnica,
esta charla se ha centrado en las consecuencias éticas, sociales y legales de estos desarrollos de la IA.